Diagnosticando tipos de medo de cair em pacientes com Parkinson

A descoberta pode levar a um tratamento personalizado para melhorar a qualidade de vida

September 25, 2018 - A doença de Parkinson, um distúrbio do sistema nervoso progressivo que afeta o movimento, causa um dos maiores riscos de queda entre todas as condições neurológicas. Devido a isso, muitos pacientes desenvolvem um medo de cair (FOF - fear of falling), mesmo que nunca tenham caído. Para alguns, o medo pode ser excessivo. Os pacientes tornam-se prisioneiros em suas próprias casas, com medo de se aventurar, apesar do fato de que eles serem fisicamente capazes de fazê-lo. Outros podem desenvolver um "destemor", colocando-se em alto risco de cair.

Vivien Poon foi diagnosticada com Parkinson há 10 anos. Ela anda com o uso de uma bengala e diz que seu medo de cair é algo que ela tem que lidar diariamente. "Eu tenho muita sorte. Embora tenha caído muitas vezes, eu só quebrei um dedo. Para muitos pacientes, quedas levam a lesões graves", diz Poon.

Drs. Bin Hu, PhD, e Taylor Chomiak, PhD, da Cumming School of Medicine (CSM) desenvolveram uma maneira de medir diferentes tipos de FOF na esperança de melhorar o tratamento e a qualidade de vida dos pacientes. Tradicionalmente, o FOF é considerado um problema com a função motora. O tratamento padrão tem como foco melhorar a marcha, o equilíbrio e a força muscular de um paciente. No entanto, em um recente estudo multicêntrico, esses pesquisadores descobriram que a função cognitiva desempenha um papel importante.

"As descobertas indicam que o tratamento padrão atual para o medo de cair pode não ser eficaz para todos os pacientes. Muitos podem se beneficiar de tratamentos direcionados a lidar com o medo e melhorar seu nível de confiança para se levantar e se manter ativos", diz Hu. departamentos de Neurociências Clínicas e Biologia Celular e Anatomia e membro do Instituto do Cérebro de Hotchkiss.

"Alguns pacientes desenvolveram um medo excessivo de cair que os impede de participar de atividades, mas fisicamente, eles não têm motivos para ter medo", diz Hu. "No extremo oposto do espectro, descobrimos pacientes que estão fisicamente em alto risco de cair, mas cognitivamente não reconhecem suas fraquezas e não estão tomando as devidas precauções".

Os pesquisadores incorporaram o aprendizado de máquina para comparar os testes cognitivos e de mobilidade de 57 pacientes. Esse aspecto da inteligência artificial permite que os sistemas de computador aprendam com os dados e encontrem padrões ocultos. Os algoritmos produziram mapas visuais que ajudaram a separar os pacientes com FOF em diferentes categorias: aqueles com problemas de mobilidade, aqueles com disfunção cognitiva com comprometimento motor relativamente leve e aqueles com uma combinação dos dois. O estudo é publicado no Nature Partner Journals npj Parkinson's Disease.

"Até agora não havia um método científico geralmente aceito que pudesse ser usado para diagnosticar pacientes com diferentes tipos de medo de cair", diz Chomiak, professor adjunto do Departamento de Neurociências Clínicas. "Este é o primeiro passo para o desenvolvimento de uma ferramenta de diagnóstico eficaz para identificar tipos de FOF que combina avaliações clínicas convencionais com tecnologia móvel e de computador."

A doença de Parkinson é difícil de tratar. Os sintomas e progressão da doença são únicos para cada indivíduo. Pessoas com a doença podem ter problemas para controlar seu corpo; tremores e fraqueza muscular são sintomas comuns. Eles também podem experimentar comprometimento cognitivo, incluindo perda de memória, ansiedade e depressão. Não há cura. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Science Daily. Veja mais aqui: OCTOBER 3, 2018 - New Method Developed to Identify Fear of Falling Among Parkinson’s Patients.