Dificuldades na tomada de decisão em doentes de Parkinson

(n.t.:Números entre colchetes referem-se às referências bibliográficas, disponíveis na fonte do artigo.)
por Damian M.Herz, Rafal Bogacz, Peter Brown

25 July 2016 - Resumo
Ao tomar decisões combinamos conhecimentos previamente adquiridos com as informações atuais disponíveis para otimizar nossas escolhas. Um novo estudo mostra que os pacientes de Parkinson estão prejudicados ao usar seu conhecimento prévio levando a decisões sub-ótimas quando a informação atual é ambígua.

Texto principal
A doença de Parkinson é uma doença neurológica comum que afeta vários milhões de pessoas em todo o mundo [1]; é considerado um "distúrbio do movimento" causando, entre outros sintomas, um desaceleração anormal dos movimentos, que tem sido amplamente relacionado à deficiência do neurotransmissor dopamina [2]. Nos últimos anos, tornou-se cada vez mais claro que os pacientes com doença de Parkinson não só exibem problemas de execução de movimentos, mas também apresentam deficiências marcadas ao decidir o movimento a realizar [3]. Um novo estudo de Basso e colegas [4], relatado nesta edição da Current Biology, lança nova luz sobre essa deficiência, demonstrando que pacientes com doença de Parkinson têm grandes dificuldades em usar informações anteriores, anteriormente aprendidas, para orientar suas decisões durante tomada de decisão perceptual.

O que é a tomada de decisões perceptivas?
Considere a atividade de escolher cerejas para comer: na luz solar, a decisão de escolher ou não uma cereja é relativamente simples, porque você pode ver claramente a cor da fruta. Uma vez que o anoitecer caiu, no entanto, essa decisão torna-se mais desafiadora: você precisa de mais tempo para deliberar e é mais provável que cometa um erro. Acontece que esse comportamento pode ser descrito por um modelo relativamente simples [5, 6]. Por facilidade, consideramos as decisões entre duas alternativas (Figura 1A). Se a escolha A e a escolha B forem igualmente prováveis, a evidência começa a se acumular exatamente a partir do meio entre o limite A (indicando a decisão para A) e o limite B (decisão para B) e as derivações para a escolha A ou a escolha B ao longo do tempo, dependendo das pistas recebidas. Se estes são claramente a favor de A, a evidência irá rapidamente deriva para o limite A (alta taxa de deriva), resultando em decisões rápidas e precisas. Mas, se os sinais forem menos claros, a evidência só irá diminuir lentamente para A ou B (baixa taxa de deriva), levando a mais lentidão e, porque o processo de acumulação de evidências é ruidoso, escolhas menos precisas.

Figura 1. Tomada de decisão tendenciosa.

(A) O modelo de difusão da deriva [6] pode explicar o comportamento (tempos de reação e taxas de precisão) durante decisões simples entre duas alternativas. A evidência se acumula desde um ponto de partida (SP) em direção ao limite para a escolha A, onde a evidência sensorial favorece a escolha A sobre a escolha B. Uma vez que um dos limites é cruzado, o processo de decisão é encerrado e a escolha respectiva é executada. (B) Quando não há evidência sensorial clara para nenhuma das escolhas e nenhum conhecimento prévio de uma das escolhas sendo mais provável que seja correta, os participantes escolheram a opção A ou B com a mesma probabilidade. Quando a experiência passada dita que uma escolha é mais provável que seja correta, participantes saudáveis ​​escolhem essa opção com mais freqüência, mesmo que o estímulo apresentado não seja informativo. Os pacientes com doença de Parkinson, por outro lado, não implementaram tal viés. (C) A aplicação do modelo de difusão da deriva indicou que pessoas saudáveis ​​ajustaram tanto o seu ponto de partida como a taxa de deriva, a fim de favorecer a sua resposta em relação à escolha, que era mais provável de estar correto. (D) Os pacientes com doença de Parkinson apenas ajustaram sua taxa de deriva, o que era insuficiente para proporção adequada de decisões de acordo com o conhecimento prévio quando faltam evidências sensoriais claras.

No estudo de Basso et al. [4], os participantes saudáveis ​​se comportaram de acordo com essas previsões. Eles ajustaram o ponto de partida da acumulação de evidências, bem como a taxa de deriva, a fim de prejudicar suas respostas para a escolha, que era mais provável que fosse correta (Figura 1C). Os doentes com doença de Parkinson, por outro lado, não ajustaram adequadamente o seu ponto de partida. No entanto, eles ajustaram a taxa de deriva ainda mais do que pessoas saudáveis ​​(Figura 1D). Os autores interpretam isso como um mecanismo compensatório putativo, que pode ser usado na doença de Parkinson para compensar a incapacidade de mover o ponto de partida da acumulação de evidências mais próxima do limite para a resposta mais provável.

Por que os pacientes com Parkinson estão prejudicados no uso de conhecimento prévio durante a tomada de decisões?
A característica patofisiológica da doença de Parkinson é uma perda progressiva de células no mesencéfalo que produz o neurotransmissor dopamina. Fisiologicamente, a liberação controlada de dopamina em sinapses que conectam o córtex cerebral e os gânglios basais desempenha um papel central durante a seleção e reforço de ações, bem como o aprimoramento motivacional do vigor motor [10,11]. Além disso, pensa-se que os gânglios basais estão envolvidos na definição de limites de decisão que determinam a quantidade de evidência que precisa ser integrada antes de se comprometer com uma escolha [12,13] (Figura 1A). Estudos anteriores de neuroimagem e eletrofisiologia forneceram provas convergentes de que os viés implementados através de ajustes do ponto de partida estão relacionados à atividade nos gânglios basais e redes corticais fronto-parietais [14, 15]. Curiosamente, a ativação de exatamente essas áreas parece ser mais severamente afetada na doença de Parkinson [16]. Por outro lado, o viés implementado através de ajustes de taxa de deriva foi relacionado à atividade no córtex temporal em um estudo de neuroimagem funcional anterior [17]. Assim, a falta de uso do conhecimento prévio para ajustar o ponto de partida e o aumento do uso de ajustes da taxa de deriva na doença de Parkinson podem refletir uma mudança da ativação de redes neuronais mais severamente para menos afetadas na doença de Parkinson.

O déficit comportamental observado está relacionado à deficiência de dopamina? A doença de Parkinson é uma doença heterogênea que inclui alterações em múltiplos neurotransmissores e redes neurais [2]. Além disso, a terapia de reposição de dopamina, em vez de deficiência de dopamina, pode afetar a tomada de decisão prejudicando as habilidades dos pacientes para aprender, para expressar informações aprendidas ou ambas [3,18,19]. Como no trabalho de Basso et al. [4] todos os pacientes estavam tomando sua medicação dopaminérgica normal, continua a ser elucidado se a dopamina em si afeta a forma como as pessoas danificam suas decisões usando o conhecimento prévio.

Juntos, os resultados de Basso et al. [4] mostrando que os pacientes com doença de Parkinson estão prejudicados ao usar informações prévias durante a escolha, a incerteza é uma vantagem importante para a compreensão dos déficits de decisão na doença de Parkinson. Continua a ser uma questão aberta para estudos futuros em que medida isso contribui para os sintomas clínicos da doença de Parkinson, particularmente o aumento da confiança nos estímulos externos durante o movimento [20]. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Science Direct.

Uma das maiores dificudades que sinto no Parkinson: A tomada de decisões...