quinta-feira, 21 de julho de 2016

Estudo: Dados obtidos por sensores podem ajudar a identificar candidatos para terapias avançadas de Parkinson

July 21, 2016 - Baseada em Ohio, a Great Lakes NeuroTechnologies (GLNT) que usa chips e sensores portáteis para o diagnóstico e terapia de Parkinson, publicou um novo estudo que examina como a tecnologia wearable pode levar a aumento das taxas de referência para as terapias na doença de Parkinson.

O pequeno estudo, que foi publicado no Jornal da Doença de Parkinson, descobriu que os pacientes monitorados de modo remoto oferecem melhores tomadas de decisões sobre quando considerar terapia avançada por parte dos clínicos. Usando a tecnologia KinesiaOne de GLNT - que utiliza sensores portáteis ligados a um portal web - pesquisadores descobriram que estar ciente de certas variáveis, tais como a gravidade dos sintomas e flutuações de habilidades motoras deu aos clínicos uma vantagem que o tratamento padrão não oferece.

Os pesquisadores monitoraram 40 pacientes com doença de Parkinson por um ano. Eles foram divididos em dois grupos randomizados, com um usando KinesiaOne e o outro recebendo tratamento padrão, que consistia em uma visita neurologista a cada quatro meses. No grupo de intervenção, os médicos remotamente viram relatórios detalhando as habilidades motoras e discinesia (movimento voluntário prejudicado) durante todo o dia, a fim de auxiliar as decisões de gestão doença. Os pesquisadores descobriram que os clínicos eram cinco vezes mais propensos a recomendar um paciente para a terapia avançada, como a estimulação cerebral profunda ou uma bomba de medicamentos implantável quando dado acesso aos relatórios de monitoramento remoto.

"Uma razão importante foi desenvolvido e validado a nossa tecnologia Kinesia que era dar os clínicos uma janela para o que acontece quando os indivíduos com doença de Parkinson saem da clínica", Dustin Heldman, Biomédico de Pesquisa Gerente da Great Lakes, em um comunicado. "Os resultados deste estudo estão a avançar a nossa tecnologia para além dos blocos de construção iniciais de validação de algoritmo e usabilidade. Estamos vendo agora a tecnologia implementada e validada em aplicações específicas para ajudar a orientar tomada de decisão clínica e melhorar a assistência ao paciente ".

Heldman disse à MobiHealthNews em um e-mail que a GLNT planeja executar mais estudos com uma amostra maior, para testar o potencial da tecnologia como ferramenta de triagem para terapias avançadas.

"Nosso objetivo é desenvolver e implementar algoritmos que usam informações capturadas pelo Kinesia a triagem dos pacientes remotamente e automaticamente identificar pacientes que podem ser candidatos à terapia avançada", escreveu ele. "Este tipo de rastreamento pode ajudar a identificar os candidatos que não considerariam terapia avançada e melhorar o acesso à terapia avançada para pacientes que vivem longe dos centros especializados. O monitoramento remoto também poderia beneficiar pacientes depois que eles recebem terapia avançada através da determinação se um paciente está respondendo bem para a terapia ou está em necessidade de um ajuste de terapia".

Great Lakes Neurotechnology desmembrada da Cleveland Medical Devices em 2011 e começou a trabalhar em sua tecnologia de sensor. Um ano depois, eles começaram um estudo clínico para testar seu sistema Kinesia em pacientes com Parkinson. Em 2014, a empresa recebeu uma subvenção NIH $ 1,5 milhões para iniciar o movimento em direção a comercialização direta ao consumidor. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: MobiHealthNews.

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