terça-feira, 9 de fevereiro de 2016

Modelo de atividade neural decisória do Cérebro pode ajudar na pesquisa de Parkinson

por Margarida Azevedo

FEBRUARY 9, 2016 - Pesquisadores da Universidade de Cambridge desenvolveram o primeiro
modelo biologicamente realista do comportamento neuronal do cérebro quando decisões complexas estão sendo tomadas, e quando adaptar a erros. O modelo matemático da atividade neural de tomada de decisões e comportamento poderia ajudar os pesquisadores a entender melhor uma série de condições neuronais, incluindo a doença de Parkinson. O paper, “Goal-Directed Decision Making with Spiking Neurons,” ou livremente traduzindo, "Decisão dirigida a objetivos adotando a opção dos neurônios" foi publicado no The Journal of Neuroscience.

O processo de tomada de decisão tem sido o foco de uma grande quantidade de pesquisa comportamental na neurociência e, com as decisões divididas em duas categorias principais: à base do hábito e à base de meta. A formação de hábitos envolve decisões simples e repetitivas e do "armazenamento" de comportamentos que se tornam quase automáticos. decisões dirigidas a objetivos são processos mais complexos, com muito mais variáveis ​​em jogo, incluindo a avaliação dos potenciais efeitos a longo prazo. Enquanto o processo de tomada de decisão baseada em hábito tem sido estudada com sucesso em detalhes consideráveis, os mecanismos de circuitos neurais de decisões orientadas para a meta permanecem desconhecidos.

Os pesquisadores desenvolveram um modelo matemático que descreve com precisão biológica, como uma rede de neurônios interage para estabelecer as decisões dirigidas a objetivos, e depois para identificar a melhor decisão e potenciais recompensas. Usando esse modelo, os pesquisadores foram capazes de mostrar que as sinapses precisam "aprender" o processo sequencial de situações, dependendo das ações tomadas e recompensas que eles produzem. Além disso, as sinapses são capazes de se adaptar, ou reformar, de acordo com resultados negativos ou positivos de uma decisão.

Dr. Johannes Friedrich, da Universidade de Columbia, o primeiro autor do estudo, disse em um comunicado de imprensa, "Construir esses tipos de modelos é difícil porque o modelo tem que planejar para todas as decisões possíveis em qualquer ponto no processo, e cálculos têm de ser realizados de uma forma biologicamente plausível. Mas é parte importante descobrir como o cérebro funciona, uma vez que a capacidade de tomar decisões é uma competência de tal núcleo para seres humanos e animais. "

O modelo, que combina planejamento e aprendizado, também pode ser usado para entender os processos neurais que ocorrem sob condições de tomada de decisões prejudicadas, como em pessoas com distúrbios de dependência ou impulsivo-compulsivos e doenças como a de Parkinson. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Parkinson News Today.

A tomada de decisão, ou iniciativa para ela, torna-se um fardo para nós que padecemos da DP, decisão que, via de regra é postergada indefinidamente, e gera conflitos interpessoais.

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