terça-feira, 23 de agosto de 2016

Aprendizado de máquina para desbloquear mistério da doença de parkinson

August 22, 2016 - Atualmente, quando alguém é diagnosticado com a doença de Parkinson é difícil de determinar que tipo de Parkinson que têm ou a rapidez com que a condição vai progredir.

A Dra. Deborah Anthrop da Escola de Pesquisa ANU de Psicologia já ganhou financiamento para realizar um estudo que acompanha uma série de sintomas iniciais para determinar se algum pode ser usado como um indicador da progressão.

"A coisa sobre a doença de Parkinson é que algumas pessoas podem estarem OK por muito tempo, enquanto outros progridem mais rapidamente", disse a Dra. Anthrop.

"Há diferentes tipos de Parkinson que podem ser semelhantes no ponto de início, mas que progridem de forma muito diferente. Nós estamos esperando que as informações que coletamos vão diferenciar entre estas diferentes condições.

"Em última análise, gostaríamos que os médicos sejam ser capazes de realizar testes que possam prever como a doença é suscetível de progresso".

Quando Ken Hood foi diagnosticado com Parkinson em 1989, ele disse que era uma experiência assustadora, devido à falta de segurança oferecida.

"Ele me espantou um pouco porque o médico acabou de sair e disse que poderia ter MS ou Parkinson. Eu não sabia nada sobre isso", disse Hood.

Esposa e cuidadora do Sr. Hood, Lesley disse que mais informações dariam às pessoas a confiança para seguir em frente com a condição.

"Sem ter idéia de como o Parkinson de Ken podia progredir, foi muito assustador", disse a Sra Hood.

"Não havia nenhuma maneira de determinar o que ia acontecer. Tudo era tão desconhecido que nós apenas tivemos que levar as coisas um dia de cada vez."

Dra Apthorp disse que a pesquisa mediria imagens do cérebro, eye tracking, percepção visual e oscilação postural.

"A postura humana é um sistema inerentemente instável, então você está constantemente fazendo pequenas correções", disse o Dr. Apthorp.

"Quando você começa a doença de Parkinson, torna-se cada vez mais difícil manter essa postura ereta, e você tem que pensar mais sobre isso. Eventualmente, como a doença progride mais ao longo do tempo, começa a cair e ter dificuldade para andar.

"Há também evidências que o controle do movimento do olho está relacionado com as partes do cérebro que são afetadas pela doença de Parkinson."

"Pretendemos olhar para todas estas medidas em conjunto."

Uma vez que os dados são coletados a equipe do projeto irá colaborar com pesquisadores da ANU Faculdade de Engenharia e Ciência da Computação para analisar os dados.

"Nós estaremos usando técnicas de aprendizado de máquina para encontrar padrões em dados que indicam a degradação da função motora correlacionando-se com Parkinson."

"As enormes de dados quantitativos estabelecidos disponível a partir de medições de equilíbrio em tempo real nos permitirá desenvolver indicadores de diagnóstico muito mais precisos sobre a progressão da doença do que pode ser obtido a partir de questionários tradicionais", disse ela.

O estudo será baseado fora de Canberra Hospital e envolverá 120 pessoas que sofrem de Parkinson e um número igual de não sofrem como um grupo de controle. A investigação será conduzida ao longo de cinco anos e está previsto para começar em Setembro. A máquina aprenderá a desbloquear o mistério doença de Parkinson. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Medical Xpress.

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